โจทย์ที่ต้องแก้
AI workflow ที่มีหลายขั้นตอนจะซับซ้อนเร็วเมื่อมีทั้ง prompt, context, validation, review และการเปลี่ยนเวอร์ชัน หากไม่มีโครงควบคุมที่ชัด ผลลัพธ์จะย้อนตรวจยากและเสี่ยงต่อ regression.
ออกแบบ workflow ให้ AI ทำงานร่วมกับ business process จริง โดยผลลัพธ์แต่ละขั้นต้องตรวจสอบย้อนหลังได้ รองรับ review และไม่ผูก production flow ไว้กับ prompt หรือ model แบบตายตัว
AI workflow ที่มีหลายขั้นตอนจะซับซ้อนเร็วเมื่อมีทั้ง prompt, context, validation, review และการเปลี่ยนเวอร์ชัน หากไม่มีโครงควบคุมที่ชัด ผลลัพธ์จะย้อนตรวจยากและเสี่ยงต่อ regression.
แยก orchestration, structured output, evaluation และ review ออกจากกัน พร้อมเก็บ artifact/version ที่อ้างอิงกลับไปยัง workflow run ได้ เพื่อให้การเปลี่ยน prompt หรือ model ผ่าน quality gate ก่อน activation.
ผลลัพธ์มีเส้นทางตรวจสอบย้อนกลับ
แยกการทดลองออกจาก production activation
รองรับ human review ในจุดที่ต้องใช้ judgment
ลดความเสี่ยงจาก output format ที่ไม่คงที่
คุย requirement และ architecture ก่อนเริ่มพัฒนาได้ โดยไม่จำเป็นต้องมี specification ที่สมบูรณ์ตั้งแต่วันแรก